2019年11月21日在中国兰州举办的2019亚太信息与信号处理峰会(APSIPA ASC 2019)上，“东方语种识别竞赛(OLR Challenge-Oriental Language Recognition Challenge)”组织方宣布了第四届东方语种识别竞赛（OLR 2019 Challenge）的比赛结果，我院童峰教授参与指导的我校智能语音团队(xmuspeech)喜获“低资源语种识别任务”第一名，同时还获得“短语音语种识别任务”第三名和“跨信道语种识别任务”第三名的优异成绩。这是xmuspeech团队继2018年获得OLR短语音语种识别任务第一名后，今年再获佳绩。

图1 我校xmuspeech团队获奖证书

xmuspeech参赛团队来自我校智能语音课题组，由信息学院洪青阳副教授、电子科学与技术学院李琳副教授及bat365在线平台官方网站童峰教授指导。OLR 2019 Challenge是清华大学、我校、昆山杜克大学、西北工业大学、海天瑞声公司联合举办的语种识别竞赛，面向全世界致力于东方语言研究的开发者，提供一个竞技和角逐的舞台。自2016年开始，OLR Challenge已连续成功举办四届，本届OLR 2019 Challenge吸引了来自全球45支队伍报名，共有二十多支队伍（包括因诺微科技、三星研究院、平安科技、SpeakIn、我校、北京理工大学、中国传媒大学、印度理工学院等国内外参赛企业和院校）最后提交了有效结果。为增强任务挑战性及实用性，OLR Challenge 2019竞赛包括三个任务：Task1 - 短语音语种识别；Task2 - 跨信道语种识别；Task3 - 低资源语种识别。