非线性内波（以内孤立波为典型）是海洋中普遍存在的一种动力学过程，其不仅参与海洋中的物质输运过程，还在海水的水平和垂直交换过程中输送动量和热量，是保持海洋层结状态的关键因素，且对海洋环境也有重要影响。本项目拟应用机器学习方法处理和分析遥感大数据，以此反演内孤立波的垂向流速、波长、传播速度等特征，建立关键海区的内波特征数据库。

招募要求

拟招募人数：2人

任务要求

1. 卫星数据处理及内波理论学习；机器学习方法学习及应用

拟招募1人，要求物理海洋学专业方向

2. 机器学习方法学习及应用；书面报告

拟招募1人，专业不限

指导老师：白晓林老师

联系方式：电子邮箱，xbai@xmu.edu.cn