一、水下实时语音通信系统研制

本课题旨在研制稳健、可靠的水下实时语音通信系统。由于水声信道中具有时-空-频变、强多径干扰、带宽窄、噪声能量高等特性，给水下实时语音通信提出了较高的要求。本课题拟采用语音编解码芯片以实现对水下语音信号的实时压缩和解压缩，开展水下语音通信调制解调技术的研究，基于嵌入式硬件平台，设计并实现水下实时语音通信系统。

招募要求

拟招募人数：2人，海洋物理专业。

任务要求

开展水下语音通信系统和嵌入式平台等相关文献与技术的调研，进行水下语音通信调制解调技术研究，设计水下语音通信系统的硬件电路，掌握MATLAB、C语言等编程语言以研制水下语音通信系统，处理和分析实验数据。

二、基于深度学习的水声信号降噪技术研究

本课题旨在基于深度学习技术，实现对水声信号的降噪处理。由于海洋环境常具有高噪声的复杂特性，给高效稳健的水声系统带来了极大的挑战。针对水下噪声能量高的特性，拟开展水下常见噪声与干扰的产生与传播机理研究，建立水下噪声模型，发展深度学习技术，设计基于深度学习的水声信号降噪系统，以期实现水声信号的高效降噪，提高水声系统的抗干扰能力。

招募要求

拟招募人数：2人，海洋物理专业。

任务要求

开展深度学习和水下噪声等相关文献的调研，进行水下噪声的产生与传播机理研究，设计深度学习模型，掌握MATLAB、C语言、Python等编程语言以实现算法，处理和分析实验数据。

指导老师：江伟华老师

联系方式：电子邮箱，whjiang@xmu.edu.cn