本项目旨在开发一个基于长短期记忆网络（LSTM）的深度学习模型，用于东山站气象预报。项目内容包括：

收集和整理东山站岸基气象站的历史数据，包括温度、湿度、风速、风向、气压等。

利用深度学习框架（PyTorch）构建LSTM模型，进行气象数据的特征提取和模式识别。

训练和优化LSTM模型，以提高气象预报的准确性和可靠性。

开发用户友好的界面，使气象预报结果能够实时展示和更新。

撰写项目报告，总结模型性能和预报系统的开发过程。

招募要求

拟招募人数：2人，物理海洋、海洋物理。

任务要求

对深度学习有一定了解。

具备良好的编程能力，熟练使用Python或matlab语言。

指导老师：林毅辉、孙圣垚、方许闻

联系方式：电子邮箱，lyh1984@xmu.edu.cn