课题简介：

由变形假单胞菌引起的“内脏白点病”是大黄鱼养殖中的重要病害，具有极高的感染率和死亡率，对养殖产业构成重大威胁。目前我们已经将基因组技术运用在选育工作中，并取得了初步成效，但是目前我们还是采用感染后“死亡-存活”二分类性状以及“死亡时间”作为抗性测评标准，反映的是大黄鱼在感染后的耐受性指标。为了更加精确的表征大黄鱼“内脏白点病”的抗性指标，我们引入深度学习（(DL, Deep Learning)算法对脾脏“感染程度”表型进行标准化的测定。通过对大黄鱼自然群体进行标准化的人工感染，收集感染高峰期的脾脏感染高质量图片，并利用深度学习算法进行评估以确定每条大黄鱼的感染程度，进一步优化我们的抗性表型标准化测量体系，以提高基因组选择育种的预测准确性。

招募人数：2人

专业：海洋生物学

任务要求：感染表型标注及分析工作

联系人：徐鹏老师，xupeng77@xmu.edu.cn