课题名称：典型底栖生物图像识别算法研究

内容简介：底栖生物是栖息于海洋或内陆水域底内或底表的生物，是水生生物中的一个重要生态类型。为提高底栖生物调查的效率，本项目构建深度神经网络，利用样本图像训练网络检测图像中的典型底栖生物，如贝，螺、蟹等，通过摄像头采集海洋底表图像，自动实现典型底栖生物的识别与数量统计。

招募学生：2-3人，海洋物理专业。

联系老师：杨武夷

联系方式：wyyang@xmu.edu.cn