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专家简介：

李晓峰在美国国家海洋大气局（NOAA）就职20余年，主要从事卫星海洋学、大数据、人工智能方向研究。现任中国科学院海洋研究所研究员，人工智能海洋学首席科学家、大数据中心总工程师。担任IEEE TGRS 副主编、JGR: Machine Learning and Computation 编辑、Science Partner Journal: Journal of Remote Sensing 执行主编。编辑出版3本专著，发表SCI论文200余篇。

报告摘要：

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心动力，在海洋学领域展现出巨大潜力。与大数据的结合为传统的海洋学建模带来了革命性的变革，使得从海量观测资料中提取有价值信息变得更加可靠和高效。这种数据驱动的方法使海洋学研究能深入探索各种海洋现象与过程。在本次讲座中，我们将详细探讨人工智能技术在海洋学预报中的应用，包括时间序列的预测、从二维数据到一维点序列的转换预测，以及利用图像序列和视觉信号进行预测。我们将讨论这些技术在预测小尺度内波、中尺度涡旋及大尺度赤道不稳定波、海冰、台风和短临降雨等方面的最新研究成果。这些进展不仅为海洋学研究提供了强有力的工具，也帮助我们更全面地理解和预测海洋现象。