一、人工智能辅助薄层喷泉反应器在微藻培养中的性能优化与能效提升

薄层喷泉反应器（TLF-PBR）因其具有较高的生产效率、培养密度和较低的造价成本，成为微藻培养的理想系统。然而，传统TLF-PBR的能效和生产性能仍然面临优化空间。人工智能（AI）技术，特别是机器学习和强化学习算法，能够通过实时分析反应器的各类输入参数（如温度、流速、营养浓度等），并根据这些数据进行自适应调整，从而优化微藻的生长环境，最大化生物质产量并最小化能耗。基于此，本研究旨在探索AI驱动的TLF-PBR在微藻培养中的应用，通过智能控制技术进一步提高反应器的生产性能，降低操作能耗，最终为微藻培养系统提供一种可持续、高效的优化模型。

招募要求

拟招募人数：2人，海洋生物学、海洋生物技术方向

任务要求

相关文献调研，协助研究生进行实验操作及实验数据分析，学习微藻培养相关技术操作。

二、用于微藻高效生产与碳固定的节能混合强化技术开发与应用

本课题旨在开发一种基于变频技术的混合节能强化技术并应用于新型薄层喷泉反应器，以实现其高效节能的微藻生产与碳固定。该技术通过动态调整喷洒频率和强度，优化混合效果，降低混合能耗，从实现在降低混合能耗的同时进一步提高微藻生产效果和碳固定效率。通过本研究，希望为微藻的高效、节能生产与碳固定提供创新的技术路径，助力可持续发展与国家双碳目标。

招募要求

拟招募人数：2人，海洋生物学、海洋生物技术方向。

任务要求

相关文献调研，协助研究生进行实验操作及实验数据分析，学习微藻培养相关技术操作。

三、微藻氨基酸肥料开发与应用研究

微藻作为一种富含氨基酸、维生素和矿物质的天然资源，具有极高的营养价值。通过从微藻中提取氨基酸并制备水溶性肥料，可以为现代农业提供一种高效、环保的肥料解决方案，以满足对可持续肥料的需求。优化酶解条件能够有效释放微藻中的氨基酸，制备出具有良好水溶性的肥料。此类氨基酸水溶肥料不仅能促进作物生长、提高产量，还能改善土壤结构，增加土壤有机质含量，进而提升土壤肥力。基于此，本项目拟开发微藻氨基酸水溶肥的高效制备工艺，并开展示范研究，旨在为农业提供一种新型环保肥料，推动可持续农业发展，减少对化学肥料的依赖，助力生态环境保护。

招募要求

拟招募人数：2人，海洋生物学、海洋生物技术方向。

任务要求

相关文献调研，协助研究生进行实验操作及实验数据分析，学习微藻培养相关技术操作。

指导老师：朱陈霸老师

联系方式：电子邮箱，Chenba@xmu.edu.cn